在数字化时代，数据交互变得尤为重要，而JSON（JavaScript Object Notation）无疑是其中的明星格式之一！今天，我们继续深入探索JSON的魅力，聚焦于JSON字符串的解析环节。✨

首先，什么是JSON字符串？简单来说，它是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。例如：`{"name": "Alice", "age": 25}`。当我们接收到这样的字符串时，如何将其转化为可操作的对象呢？这就需要解析技巧啦！🔍

在Python中，我们可以使用内置的`json`模块轻松搞定！通过`json.loads()`函数，即可将JSON字符串转换为Python字典或列表。例如：

```python

import json

json_str = '{"name": "Bob", "skills": ["Python", "Java"]}'

data = json.loads(json_str)

print(data["skills"]) 输出: ['Python', 'Java']

```

解析后的数据可以用于进一步处理，比如提取信息、更新内容等。掌握这项技能，你就能更高效地处理数据流了！💡

最后提醒一点：在实际应用中，务必确保输入的JSON字符串格式正确，否则会抛出错误哦！小心驶得万年船～🚀

JSON解析 数据处理 编程技巧