在Matlab中，`sum()`函数是一个非常常用的工具，用于对数组或矩阵进行求和操作。但你是否注意过它的第二个参数？比如`sum(X,1)`和`sum(X,2)`，它们到底有什么区别呢？💡
首先，让我们来理解一下基本概念。当你使用`sum(X)`时，默认会对矩阵X的所有元素进行求和，结果会是一个标量值（即所有元素相加）。但如果加上第二个参数，事情就变得有趣了！👇
- sum(X,1)：这个表示按列求和。换句话说，它会将矩阵X的每一列的所有元素加起来，最终返回一个行向量，其中每个元素代表对应列的总和。相当于对列进行了“纵向压缩”。
📊 示例：如果X是一个3×4的矩阵，那么`sum(X,1)`的结果会是一个1×4的行向量，每个值代表一列的和。
- sum(X,2)：这个表示按行求和。它会对矩阵X的每一行的所有元素求和，最终返回一个列向量，其中每个元素代表对应行的总和。相当于对行进行了“横向压缩”。
🔢 示例：同样对于3×4的矩阵X，`sum(X,2)`的结果会是一个3×1的列向量，每个值代表一行的和。
总结来说，`sum(X,1)`和`sum(X,2)`的区别就在于它们的操作方向不同：一个是按列，一个是按行。掌握这个技巧后，你会发现在处理多维数据时效率更高哦！🚀
希望这篇解释对你有帮助！如果你还有其他问题，欢迎随时提问！💬