在日常的数据操作中，当数据量庞大时，分页查询显得尤为重要。它不仅提升了用户体验，还优化了系统性能。那么，分页查询是如何实现的呢？👇
首先，分页的核心在于如何从海量数据中精准定位目标数据块。通常，分页查询会通过设置`pageNo`（当前页码）和`pageSize`（每页显示条数）两个参数来完成任务。数据库会根据这两个参数计算出需要跳过的记录数，并返回指定范围内的结果。💡
其次，在SQL语句中，我们可以使用`LIMIT`和`OFFSET`关键字来实现分页逻辑。例如：`SELECT FROM table LIMIT 10 OFFSET 20;` 表示从第21条记录开始，获取接下来的10条数据。这种方式简单高效，但需注意对大表进行分页时可能引发性能瓶颈。⚠️
最后，为了提升分页效率，建议结合索引优化查询条件，同时合理设计数据库结构。这样既能保证快速响应，又能有效减少资源消耗。🚀
掌握分页查询原理，让你的数据处理更加得心应手！💪