MATLAB中的FFT应用(一)✨

导读 你是否好奇过,使用FFT(快速傅里叶变换)处理信号后,得到的结果是不是总是双边谱呢🧐?答案是:不一定!当对一个实信号进行FFT时,结果通...
2025-04-03 06:07:01

你是否好奇过,使用FFT(快速傅里叶变换)处理信号后,得到的结果是不是总是双边谱呢🧐?答案是:不一定!

当对一个实信号进行FFT时,结果通常呈现为双边频谱,即正频率和负频率部分都有值。这是因为数学上,复数形式的傅里叶变换天然包含了正负频率成分。不过,如果信号是实信号,其频谱具有共轭对称性,负频率部分其实是正频率部分的镜像,所以我们可以只关注正频率部分📈。

但如果你处理的是复信号(如IQ调制信号),那么结果会是一个完整的双边频谱,因为它没有这种对称性。因此,在实际应用中,是否双边频谱取决于你的信号类型哦🔍!

总结来说,理解FFT的结果特性对于信号分析至关重要,它能帮助我们更好地解析信号的频率组成。想了解更多?继续关注后续内容吧~📚💕

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