在数据分析和可视化领域，`matplotlib` 是一款不可或缺的工具。它提供了强大的绘图功能，而 `figure` 则是其核心组件之一。简单来说，`figure` 就是你所看到的整个图表区域，就像一张画布，所有的图形元素都绘制在这上面。
首先，创建一个 `figure` 非常简单，只需要一行代码即可：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
```
每当你创建一个新的 `figure`，它会自动分配一个编号，从 1 开始递增。这个编号可以帮助你在多图场景下区分不同的图表。例如，如果你想创建第二个图表，只需再次调用 `plt.figure()`，系统就会为你生成编号为 2 的新 `figure`。
接下来，你可以通过 `add_subplot()` 方法向 `figure` 中添加子图。比如，以下代码将创建一个包含两行一列两个子图的布局：
```python
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
```
最后，别忘了用 `plt.show()` 来展示你的杰作！😊 通过灵活运用 `figure` 和其子图功能，你可以轻松绘制出复杂且美观的数据可视化作品。