在计算机科学中，图是一种非常重要的非线性数据结构，它由顶点（Vertex）和边（Edge）组成。图可以用来表示复杂的关系网络，比如社交网络、交通路线或电路连接等。但如何高效地存储图呢？常见的存储方式有两种：邻接矩阵和邻接表。
邻接矩阵是一个二维数组，用于表示顶点之间的关系。如果两个顶点之间有边，则对应的元素值为1；否则为0。这种方法简单直观，适合稠密图（边较多）。而邻接表则是通过链表的方式存储每个顶点的所有相邻顶点，适用于稀疏图（边较少），能够节省空间。这两种方法各有千秋，选择哪种取决于具体应用场景的需求。
掌握好图的存储结构，是深入学习图算法的基础。无论是寻找最短路径还是检测环路，都需要依赖这些基本概念。💪💡
数据结构 图论 算法基础