提到卷积神经网络(CNN)的发展里程碑,不得不提这篇经典的论文《Going Deeper with Convolutions》✨。作为GoogleNet的核心研究,它以Inception模块闻名于世,重新定义了深度学习在图像识别领域的可能性!
文章提出了一种全新的网络结构,通过多尺度特征融合技术,在保持计算资源的同时显著提升模型性能💪。这种创新设计不仅减少了参数数量,还极大提升了训练效率,为后续深度学习架构提供了重要启发💡。
从AlexNet到ResNet,再到如今的Vision Transformer,Inception系列始终是计算机视觉领域的基石之一🏛️。无论是学术研究还是工业应用,其影响力都不可估量。如果你对如何构建高效且强大的神经网络感兴趣,这篇论文绝对值得一读!📚💻
深度学习 卷积神经网络 AI进阶