提到卷积神经网络（CNN）的发展里程碑，不得不提这篇经典的论文《Going Deeper with Convolutions》✨。作为GoogleNet的核心研究，它以Inception模块闻名于世，重新定义了深度学习在图像识别领域的可能性！
文章提出了一种全新的网络结构，通过多尺度特征融合技术，在保持计算资源的同时显著提升模型性能💪。这种创新设计不仅减少了参数数量，还极大提升了训练效率，为后续深度学习架构提供了重要启发💡。
从AlexNet到ResNet，再到如今的Vision Transformer，Inception系列始终是计算机视觉领域的基石之一🏛️。无论是学术研究还是工业应用，其影响力都不可估量。如果你对如何构建高效且强大的神经网络感兴趣，这篇论文绝对值得一读！📚💻
深度学习 卷积神经网络 AI进阶