粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种基于群体智能的优化算法，广泛应用于函数优化等领域。今天，让我们用Java语言实现这一经典算法！💡
首先，我们需要定义粒子的基本属性：位置、速度和适应值。每个粒子都会根据自身经验和群体最优经验调整自己的速度，从而更新位置。这就像一群鸟儿在天空中飞翔，它们会根据自己的飞行轨迹和同伴的最佳路线来寻找食物。🐦✨
在Java代码中，我们创建一个`Particle`类来表示单个粒子，并通过`Swarm`类管理整个粒子群。主程序负责初始化参数、迭代计算并输出最终结果。每一次迭代都像是一次探索之旅，直到找到全局最优解为止。🌍🌟
最后，别忘了测试你的代码哦！尝试不同的参数设置，观察算法的表现吧！🔍🎉
粒子群优化 Java编程 算法实现