在统计学中，样本是一个非常重要的概念。简单来说，样本是从总体中抽取的一部分个体，用于分析和推断总体的特性。例如，如果你想了解一个城市居民的平均身高，不可能测量每一个人，所以会选择一部分人作为样本进行研究。✨
样本容量指的是样本中包含的个体数量。通常情况下，样本容量越大，研究结果越准确。但同时也要注意，过大的样本容量可能会增加成本和时间。因此，选择合适的样本容量是关键，它直接影响到数据分析的有效性。🔍
而样本个数则是指在实验或调查中所使用的样本集合的数量。比如，如果你要做多次独立的抽样调查，每次抽取不同的样本，那么样本个数就是你重复抽样的次数。🤔
三者紧密相连，在实际应用中需要综合考虑，以确保最终结论既科学又可靠！🎯