仿射变换是一种常见的图像处理技术，广泛应用于计算机视觉和图形学领域。简单来说，它是一种保持平行线平行的几何变换，可以实现平移、旋转、缩放以及剪切等操作。通过`cv2.warpAffine()`函数，我们可以轻松完成这些变换。
首先，我们需要定义一个2x3的变换矩阵 `M`，这是仿射变换的核心。矩阵中的六个参数决定了最终的变换效果。例如，如果你想将图像旋转一定角度，可以通过计算得到对应的旋转矩阵，并将其传递给 `warpAffine()`。此外，还可以设置插值方法（如 `INTER_LINEAR` 或 `INTER_NEAREST`），以优化变换后的图像质量。
在实际应用中，仿射变换常用于图像校正、拼接和增强。比如，当我们拍摄文档时，由于角度问题可能导致图像倾斜，此时就可以使用仿射变换来校正角度，使其恢复为正方形或矩形。总之，`cv2.warpAffine()` 是一个功能强大的工具，值得深入学习与实践！✨