仿射变换详解 🌀

导读 仿射变换是一种常见的图像处理技术,广泛应用于计算机视觉和图形学领域。简单来说,它是一种保持平行线平行的几何变换,可以实现平移、旋转...
2025-03-15 11:54:35

仿射变换是一种常见的图像处理技术,广泛应用于计算机视觉和图形学领域。简单来说,它是一种保持平行线平行的几何变换,可以实现平移、旋转、缩放以及剪切等操作。通过`cv2.warpAffine()`函数,我们可以轻松完成这些变换。

首先,我们需要定义一个2x3的变换矩阵 `M`,这是仿射变换的核心。矩阵中的六个参数决定了最终的变换效果。例如,如果你想将图像旋转一定角度,可以通过计算得到对应的旋转矩阵,并将其传递给 `warpAffine()`。此外,还可以设置插值方法(如 `INTER_LINEAR` 或 `INTER_NEAREST`),以优化变换后的图像质量。

在实际应用中,仿射变换常用于图像校正、拼接和增强。比如,当我们拍摄文档时,由于角度问题可能导致图像倾斜,此时就可以使用仿射变换来校正角度,使其恢复为正方形或矩形。总之,`cv2.warpAffine()` 是一个功能强大的工具,值得深入学习与实践!✨

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