在摄影和计算机视觉领域，我们常常会遇到一种现象，即图像中的直线在成像后变得弯曲，这通常是由镜头的径向畸变所引起的。📸
这种畸变是由于镜头中心与边缘的放大率不同导致的。简单来说，当你用相机拍摄时，镜头中心部分的光线比边缘部分的光线更直接地穿过镜头，导致了图像边缘处的物体被过度放大或缩小。🎈
为了校正这种畸变，我们需要使用特定的算法来调整图像，使原本应该呈现为直线的部分恢复其应有的形状。这不仅提高了图像的质量，也使得进一步的图像分析变得更加准确。📐
例如，在自动驾驶汽车中，精确的地图匹配和障碍物检测都依赖于高质量的图像处理技术，而径向畸变校正就是其中的一个重要环节。🚗
通过深入理解并解决径向畸变问题，我们可以让我们的照片更加真实，也可以提高各种基于图像识别的应用程序的性能。🌟
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