大家好！👋今天我们要一起来了解一下矩阵的一些基本概念，特别是矩阵的1范数和2范数。这两个概念在数学和工程领域中非常重要，尤其是在数据分析、图像处理和机器学习等领域。📈
首先，让我们来看看什么是矩阵的1范数。简单来说，矩阵的1范数是指该矩阵每一列绝对值之和的最大值。换句话说，就是把矩阵中的每个元素都取绝对值，然后按列相加，最后找出这些和中最大的一个。💡
接下来是矩阵的2范数，它实际上指的是矩阵的最大奇异值。奇异值可以理解为矩阵变换后空间伸缩的程度。因此，矩阵的2范数可以反映矩阵在不同方向上伸缩的最大程度。📊
通过计算这两个范数，我们可以更深入地了解矩阵的性质和行为。希望今天的分享对大家有所帮助！🌟如果你有任何问题或想了解更多关于矩阵的知识，请随时留言交流。💬
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