` 标签，只需使用 `soup.find_all('p')` 即可。 通过这些基本步骤，你已经掌握了使用 Beautiful Soup 的基础。从现在开始，探索更多高级功能，如处理 CSS 选择器、导航树等，将会让你的数据提取任务变得更加高效！🛠️✨ --- 希望这篇指南能帮助你在使用 Beautiful Soup 时更得心应手！如果有任何问题或需要进一步的帮助，请随时提问。🔍
这是一个段落。
导读 标题：Beautiful Soup 基本使用方法_beautifulsoup 📘在当今的网络时代，从网页中提取数据变得越来越重要。Beautiful Soup 是一个强大
标题：Beautiful Soup 基本使用方法_beautifulsoup 📘
在当今的网络时代，从网页中提取数据变得越来越重要。Beautiful Soup 是一个强大的 Python 库，用于从 HTML 和 XML 文件中解析数据。它使得从网页上抓取信息变得简单且直观。如果你是 Python 开发者，并且希望从网页中获取数据，那么 Beautiful Soup 绝对值得你一试。🚀
首先，你需要安装 Beautiful Soup。这可以通过运行 `pip install beautifulsoup4` 来完成。接着，导入所需的库：`from bs4 import BeautifulSoup`。之后，你可以使用这个库来解析 HTML 文档。例如，假设你有一个 HTML 字符串，可以这样做：
```python
html_doc = "示例页面 "
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.prettify())
```
这将输出格式化的 HTML，使阅读更加容易。此外，Beautiful Soup 提供了多种方法来查找和操作文档中的数据。比如，你想找到所有的 `
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