在图像处理和计算机视觉领域中，同态滤波是一种强大的技术，它能够同时增强图像的亮度和对比度，使得暗部细节更加清晰可见，而亮部不会过度曝光。💡这项技术尤其适用于处理那些在不同光照条件下拍摄的照片或视频，比如在夜间或室内光线不足的情况下拍摄的照片。
同态滤波的基本原理是将图像看作两个独立分量的乘积：一个表示光照条件，另一个则表示反射特性。通过使用对数变换，可以将这种乘法关系转换为加法关系，从而更容易进行频率域的处理。📝这样一来，我们就可以设计合适的滤波器来调整这两个分量，以达到改善图像质量的目的。
值得注意的是，同态滤波的应用不仅仅局限于静态图像。在动态视频序列中，该技术同样能发挥重要作用，帮助提升整体视觉效果。🎥因此，无论你是专业的摄影师还是业余爱好者，掌握同态滤波的原理和应用都将极大地提升你的图像处理能力。📸
图像处理 同态滤波 计算机视觉