图的深度和广度遍历 🔍🔍
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在计算机科学中，图是一种非常重要的数据结构，它由节点（或顶点）和边组成。当我们需要处理这种复杂的数据结构时，遍历图就成为了一项基本而关键的任务。图的遍历主要有两种方法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。这两种方法各有特点，适用于不同的场景。
深度优先搜索就像是一个探险家，他总是尽可能地深入探索每一个角落，直到无法继续前进时才会回退，寻找新的路径。这种方法非常适合解决那些需要找到从一个起点到终点的所有可能路径的问题。然而，如果图中存在环，那么DFS可能会陷入无限循环之中。
相比之下，广度优先搜索更像是一位细心的地图绘制者，他会先探索离起点最近的地方，然后逐渐向外扩展，确保不会遗漏任何一个角落。这种方法在寻找最短路径时表现尤为出色，因为它保证了每次探索都是从最近的距离开始的。
无论是使用DFS还是BFS，选择合适的遍历算法对于解决问题至关重要。理解和掌握这两种方法，可以帮助我们在处理复杂数据时更加得心应手。
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