🎨 在图像处理领域中，图像填充修复是一个非常重要的技术，尤其是在去除图像中的不需要元素时。今天，让我们一起回顾一下那些经典的图像修复算法吧！🔍
🌈 最早的图像修复方法之一是基于局部平滑的方法，例如著名的泊松融合(Poisson Image Editing)。这种方法通过模拟图像边缘处的物理扩散过程，实现了自然且无缝的图像融合。💡
🌈 另一个值得关注的经典算法是基于纹理合成的算法，如Efros和Leung提出的方法。这种方法通过从图像中已有的区域复制相似的纹理来填补缺失部分，从而实现图像的完整。🌿
🌈 近年来，虽然深度学习技术已经取得了显著进展，但这些传统算法依然在特定的应用场景中展现出独特的优势。它们为现代图像处理技术的发展奠定了坚实的基础。📚
🌟 总之，尽管新的技术不断涌现，但理解并掌握这些经典算法仍然是提升图像处理技能不可或缺的一部分。🚀
图像处理 经典算法 泊松融合 纹理合成