在Python的数据分析和机器学习领域，`np.argmax()`是一个非常实用的函数。它可以帮助我们快速找到数组中最大值的位置！例如，在标题提到的`np.argmax(1, 0)`中，参数看似简单，但实际使用时需要结合数组来理解。通常情况下，`np.argmax()`接收一个数组作为输入，而括号中的数字（如1或0）则表示沿着哪个轴寻找最大值。
📍 举个例子：
假设有一个二维数组 `[[4, 5], [6, 7]]`，如果设置参数为 `axis=0`，即 `np.argmax(array, axis=0)`，那么它会返回每一列的最大值索引 `[1, 1]`；而当 `axis=1` 时，结果则是 `[1, 1]`，表示每行的最大值索引。简单来说，`axis=0`是垂直方向，`axis=1`是水平方向。
💡 小贴士： 使用这个函数时，请确保输入的是一个数组，而不是单独的数值。否则可能会报错哦！掌握了它的用法后，无论是处理数据还是调试模型，都能事半功倍。快去试试吧！✨