🎨 plt.scatter()函数解析(最清晰的解释) 📊
发布时间：2025-03-29 07:08:34来源：
在数据可视化的世界里，`plt.scatter()` 是 Matplotlib 库中的一个超级实用函数，用来绘制散点图！🤔 它不仅能展示数据点的位置，还能通过颜色、大小等属性传递更多信息哦。✨
首先，你需要准备两个列表或数组，分别代表 x 和 y 坐标。比如：
```python
x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 7, 6, 8]
```
接着调用 `plt.scatter()`：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x, y)
plt.show()
```
是不是很简单？📍 散点图能直观地展示变量之间的关系，比如是否存在某种趋势。如果想让图表更生动，可以加入更多参数：
- `c` 设置颜色，比如 `c='red'` 或指定颜色值。
- `s` 控制点的大小，比如 `s=100`。
- `alpha` 调整透明度，比如 `alpha=0.5`。
快来试试吧！📊📈 用散点图发现数据背后的秘密，就像侦探破解谜题一样有趣！🔍✨
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