工作中常常遇到需要整合多个Excel文件的情况，今天就来分享一个超实用的小技巧——如何用Python3按某一列的ID合并两个Excel文件！💻📊 这个方法不仅高效，还能帮你节省大量时间，简直是数据分析的好帮手。

首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`这两个库，它们可以帮助你读取、处理和写入Excel文件。安装命令如下：

```bash

pip install pandas openpyxl

```

然后，使用`pandas.read_excel()`加载你的Excel文件，并利用`DataFrame`的强大功能进行数据合并。例如，如果你有两个Excel文件`file1.xlsx`和`file2.xlsx`，并且想根据`ID`列合并它们，代码可以这样写：

```python

import pandas as pd

读取Excel文件

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

按ID列合并

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='inner')

将结果保存到新的Excel文件

merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

```

这样一来，你就得到了一个新的Excel文件`merged_file.xlsx`，里面包含了按ID合并后的所有数据！🙌 这种方法简单易懂，非常适合初学者学习和实践。快来试试吧，让数据处理变得更轻松！💪💼