在数据分析和模拟实验中，生成符合特定分布规律的数据是常有的事。对于R语言用户来说，`rnorm()`函数就是你的得力助手！它能轻松生成满足正态分布（Normal Distribution）的随机数，帮助你构建更真实的模型或进行假设检验。
那么，如何用`rnorm()`呢？首先，你需要明确几个关键参数：均值(`mean`)、标准差(`sd`)以及生成的数量(`n`)。例如，想生成10个均值为5、标准差为2的随机数，只需输入`rnorm(10, mean = 5, sd = 2)`即可。简单吧？
如果你有更具体的需求，比如限制数据范围，可以结合其他函数对结果进一步筛选或调整。通过这种方式，你可以灵活地创建适合项目需求的数据集，让分析更加精准高效！
💡小提示：正态分布广泛应用于自然科学和社会科学领域，掌握这个技能将大大提升你的数据处理能力哦～快来试试吧！📈🔍