数据分析的世界里，多元非线性回归是一个强大的工具，它能帮助我们揭示变量之间的复杂关系。利用SAS软件，我们可以轻松实现这一目标！🌟
首先，准备好你的数据集，确保所有变量都已正确导入到SAS中。接着，通过`PROC NLIN`过程步定义你的非线性模型。比如，假设你研究的是产品销量与广告投入和价格的关系，可以尝试构建如下的模型：
y = b1exp(-b2x1)exp(-b3x2)
运行代码后，SAS会自动优化参数估计，输出结果包括参数估计值、标准误差及显著性水平等。如果模型拟合不佳，可以通过调整初始值或选择更合适的函数形式来改进。🌈
最后，别忘了检查残差图和其他诊断统计量，以确保模型的有效性。掌握这项技能，你就能在商业分析、科学研究等领域大放异彩啦！📈✨
数据分析 SAS 非线性回归